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基于最小生成树Kruskal算法的皖北地区旅游交通优化与线路组织(一)

作者:浮云 整理:本网站论文网 录入时间:2011-12-13 23:54:07
文章编号:1003—2398(20lO)03-0144.05
  基于最小生成树Kruskal算法的皖北地区旅游交通优化与线路组织
  鲍捷。陆林,吉中会
  (安徽师范大学国土资源与旅游学院,芜湖241003)
  提要:探讨了图论最小生成树Kruskal算法在旅游交通优化与线路组织中运用的可行性和应用原则,并将其用于皖北地区旅游交通优化与线路组织实践上。通过此算法求得联结皖北主要旅游目的地城市最优树,并依照皖北地区各旅游目的地城市的实际情况进行修正,得出理想的旅游交通格局。在此基础上设计出三条主题旅游线路,印沿淮自然风光、历史文化主题旅游线路、沿涡河一淮河历史文化主题旅游线路和两淮工业旅游、历史文化主题旅游线路。最后将理想线路与实际情况进行了比较,并针对该地区旅游交通功能提升和旅游线路产品升级提出相应对策。
  关键词:最小生成树;Kruskal算法;皖北;交通优化;旅游线路组织
  1引言
  旅游交通是为旅游者由客源地到旅游目的地的往返,以及在旅游目的地各处旅游活动而提供的交通设施及服务,其便利程度,是衡量旅游业发达程度的重要标志【l】。与一般交通不同,旅游交通过程本身也是旅游体验过程,对于游客来说,立足于最小的时间与经济成本获得最多的旅游体验,对于旅游组织者来说,则立足于最小的建设成本与最大的社会、经济、生态效益。道路是交通的载体,具有高度通达性、完善的旅游服务功能和景观化、生态化、人性化的道路是区域旅游交通完善的重要标志,基于此,有学者提出‘风景道”、‘旅游交通干道”等规划建设理念与原IJt2j1。其中,旅游交通系统的优化很大程度取决于合理的道路布局,而如何使道路通达性与建设成本之间获得平衡,达到性价比最优,成为道路系统优化的重要指标。因此,其实质上可以简化为最短距离连接各旅游目的地最优解问题。
  旅游线路组织是旅游地理学研究的重要内容,其研究主要集中在两个方面,一是以游客的行为空间模式为导向,旅游线路是旅游产品的组成部分,作为产品就必须满足游客的需求,因此游客的行为模式就成为旅游线路设计的重要依据,较早据此提出线路组织模式有Campbell模式、Stew-art-Vogt多目的地旅行模式、Lundg佗n旅行模式和楚义芳模式等[41。行为地理学理论也被广泛应用于线路组织,特别是微观尺度的研究中,如周尚意等以苏州一日游线路设计为例,研究了行为地理理论在城市旅游线路设计中的应用[sl。二是以旅游资源的时空组合为导向,如刘法建等采用景区出现率、空间模式理论、旅游线路目的地类型理论、TICI指数对市场上经营的有关皖南旅游区观光旅游线路的空间特征进行了分析并提出相关建议旧,基于运筹学的研究也较为普遍,吴凯应用运筹学理论分别讨论了旅行社线路优化问题和旅游景区线路优化问题同,唐力帆阐述了图论在旅游线路及游览线路设计中的应用,提出了最佳旅游线路设计的方法嘲,唐亦功运用运筹学方法,分析了西安及毗邻地区旅游点的旅游线路的规划和配置唧。但是,基于整体旅游交通格局的游线组织研究还有待深入。
  旅游交通线路是旅游线路的组织的基础,旅游线路选择最终要落实在现有的道路上,因此,本文选择在最优旅游交通线路基础上进行旅游线路组织。
  2研究方法和应用原则
  2.1研究方法的选取
  图论最小生成树理论常用于交通线路选择中,如李晓莉等运用Kruskal算法研究了中原城市群轨道交通干线的选择嗍。本文试图将其运用于旅游交通优化与线路组织上,即在赋权图中找出一颗最优树,以满足以最短路径最小连接各旅游目的地城市和最小的建设成本,该理论对于求最小生成树的常见的算法有Kruskal、Prim等,各类算法都有自己的适用性,本研究涉及的抽象图形结构较为简单,使用各类算法的差别在此并无明显体现,一般来说,Kruskal算法应用较为普遍,因此本文采用Kruskal算法,具体内容如下:遴选各旅游目

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